1. | ![]() |
강의개요 | 회귀분석(1) 강의소개, 동영상 강의 안내 | ![]() |
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행렬이론(1) | 기본적이론 | ![]() |
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2. | ![]() |
행렬이론(2) | 역행렬, 분할된 행렬 | ![]() |
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행렬이론(3) | 고유치와 고유벡터, 이차형식과 양정치행렬 | ![]() |
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3. | ![]() |
행렬이론(4) | 정사영과 행렬의 분해 | ![]() |
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행렬이론(5) | 행렬의 기타 논제 | ![]() |
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4. | ![]() |
기초통계이론(1) | 기본용어, 자료의 기초적 분석, 확률변수와 확률표본(1) | ![]() |
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기초통계이론(2) | 확률변수와 확률표본(2) | ![]() |
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기초통계이론(3) | 확률벡터와 다변량정규분포, 통계적추정과 검정(추정량의 종류와 성질) | ![]() |
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5. | ![]() |
기초통계이론(4) | 확률벡터와 다변량정규분포, 통계적추정과 검정(최소제곱 추정치, 최우 추정치, 정규모집단에 대한 추론) | ![]() |
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기초통계이론(5) | 테일러근사법(테일러 급수전개, 델타법, 뉴튼-랩슨 반복) | ![]() |
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기초통계이론(6) | 다중검정(예시, 제2종 오류, 군 단위 오류율, 위발견율) | ![]() |
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6. | ![]() |
단순선형회귀모형(1) | 회귀분석의 기초개념, 단순선형회귀모형 | ![]() |
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단순선형회귀모형(2) | 회귀계수의 추정(최소제곱법, 최소제곱추정량의성질(1)) | ![]() |
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단순선형회귀모형(3) | 회귀계수의 추정(최소제곱추정량의성질(2), 오차분산의 추정, 최우추정법) | ![]() |
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7. | ![]() |
단순선형회귀모형(4) | 회귀직선의 적합도, 회귀의 분산분석 | ![]() |
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단순선형회귀모형(5) | 회귀분석에서의 추론, 잔차분석 | ![]() |
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단순선형회귀모형(6) | 원점을 지나는 회귀직선, 상관분석 | ![]() |
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8. | ![]() |
중선형회귀모형(1) | 중선형회귀모형, 회귀계수의 추정, 회귀직선의 적합도와 분산분석 | ![]() |
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중선형회귀모형(2) | 이차형식과 제곱합의 분포 | ![]() |
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9. | ![]() |
중선형회귀모형(3) | 중회귀분석에서의 추론(1) | ![]() |
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중선형회귀모형(4) | 중회귀분석에서의 추론(2) | ![]() |
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10. | ![]() |
중선형회귀모형(5) | 적합결여검정, 기타논제 | ![]() |
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회귀진단(1) | 개요, 잔차 | ![]() |
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11. | ![]() |
회귀진단(2) | 지렛값, 영향력 관측치, 영향력 측도(1) | ![]() |
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회귀진단(3) | 영향력 측도(2) | ![]() |
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12. | ![]() |
회귀진단(4) | 이상치의 검정, 다중공선성의 탐색 | ![]() |
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회귀진단(5) | 자기상관과 더빈-왓슨 검정 | ![]() |
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13. | ![]() |
회귀모형의 선택(1) | 모형선택 | ![]() |
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회귀모형의 선택(2) | 변수선택의 기준 | ![]() |
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14. | ![]() |
회귀모형의 선택(3) | 변수선택의 방법 | ![]() |
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회귀모형의 선택(4) | 모형의 확인 | ![]() |
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회귀모형의 선택(5) | 모형선택의 기타 논제 | ![]() |
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15. | ![]() |
중간고사 | 중간고사풀이 | ![]() |
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기말고사 | 기말고사풀이 | ![]() |
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