클라우드 기반의 AI 서비스 개발
- 부산디지털대학교
- 노윤홍
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- 주제분류
- 공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터공학
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- 강의학기
- 2021년 1학기
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- 조회수
- 28,357
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- 평점
- 5/5.0 (1)
- 강의계획서
- 강의계획서
AWS 클라우드가 제공하는 머신러닝 플랫폼들의 개념과 활용 방법에 대한 지식을 습득하여 실제 클라우드 기반의 인공지능 서비스 활용을 목적으로 함
- 수강안내 및 수강신청
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오리엔테이션
차시별 강의
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오리엔테이션 |  |
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사전진단체크리스트 |  |
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| 1. | |
클라우드와 인공지능 서비스 | 인공지능의 이해 | |
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클라우드와 인공지능 서비스 | 인공지능의 이해 | |
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클라우드와 인공지능 서비스 | 클라우드 컴퓨팅의 이해 | |
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클라우드와 인공지능 서비스 | 클라우드 컴퓨팅의 이해 | |
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클라우드와 인공지능 서비스 | AIaaS(AI as a Service) | |
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클라우드와 인공지능 서비스 | AIaaS(AI as a Service) | |
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| 2. | |
AWS 시작하기 | AWS의 이해 | |
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AWS 시작하기 | AWS의 이해 | |
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AWS 시작하기 | AWS 대표 서비스 | |
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AWS 시작하기 | AWS 대표 서비스 | |
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AWS 시작하기 | AWS 계정 생성하기 | |
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AWS 시작하기 | AWS 계정 생성하기 | |
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| 3. | |
클라우드 가상서버 EC2 | EC2 인스턴스 | |
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클라우드 가상서버 EC2 | EC2 인스턴스 | |
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클라우드 가상서버 EC2 | EC2 기반의 가상 컴퓨팅 환경 구성 | |
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클라우드 가상서버 EC2 | EC2 기반의 가상 컴퓨팅 환경 구성 | |
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클라우드 가상서버 EC2 | EC2 인스턴스 실습 | |
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클라우드 가상서버 EC2 | EC2 인스턴스 실습 | |
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| 4. | |
클라우드 스토리지 S3 | Amazon S3 개요 | |
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클라우드 스토리지 S3 | Amazon S3 개요 | |
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클라우드 스토리지 S3 | Amazon S3 버킷 생성 | |
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클라우드 스토리지 S3 | Amazon S3 버킷 생성 | |
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클라우드 스토리지 S3 | Amazon S3 실습하기 | |
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클라우드 스토리지 S3 | Amazon S3 실습하기 | |
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| 5. | |
EC2와 S3를 이용한 AI 개발 | CNN 기본 개념 | |
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EC2와 S3를 이용한 AI 개발 | CNN 기본 개념 | |
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EC2와 S3를 이용한 AI 개발 | 클라우드 기반의 CNN 구현 | |
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EC2와 S3를 이용한 AI 개발 | 클라우드 기반의 CNN 구현 | |
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EC2와 S3를 이용한 AI 개발 | 클라우드 기반의 CNN 실습 | |
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EC2와 S3를 이용한 AI 개발 | 클라우드 기반의 CNN 실습 | |
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| 6. | |
세이지메이커 시작하기 | 세이지메이커란? | |
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세이지메이커 시작하기 | 세이지메이커란? | |
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세이지메이커 시작하기 | 세이지메이커 작동방식 | |
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세이지메이커 시작하기 | 세이지메이커 작동방식 | |
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세이지메이커 시작하기 | 세이지메이커 설정하기 | |
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세이지메이커 시작하기 | 세이지메이커 설정하기 | |
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| 7. | |
세이지메이커 노트북 인스턴스 | 노트북 인스턴스 생성하기 | |
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세이지메이커 노트북 인스턴스 | 노트북 인스턴스 생성하기 | |
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세이지메이커 노트북 인스턴스 | 학습 모델 구축하기 | |
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세이지메이커 노트북 인스턴스 | 학습 모델 구축하기 | |
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세이지메이커 노트북 인스턴스 | 학습 모델 구축 실습 | |
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세이지메이커 노트북 인스턴스 | 학습 모델 구축 실습 | |
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| 8. | |
중간평가 | 1~4주 학습정리 | |
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중간평가 | 5~7주 학습정리 | |
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중간평가 | 직무능력 점검하기 | |
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사전진단체크리스트 | |
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| 9. | |
세이지메이커 스튜디오 Ⅰ | 세이지메이커 스튜디오란? | |
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세이지메이커 스튜디오 Ⅰ | 세이지메이커 스튜디오란? | |
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세이지메이커 스튜디오 Ⅰ | 세이지메이커 스튜디오 모델 훈련 | |
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세이지메이커 스튜디오 Ⅰ | 세이지메이커 스튜디오 모델 훈련 | |
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세이지메이커 스튜디오 Ⅰ | 세이지메이커 스튜디오 모델 훈련 실습 | |
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세이지메이커 스튜디오 Ⅰ | 세이지메이커 스튜디오 모델 훈련 실습 | |
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| 10. | |
세이지메이커 스튜디오 Ⅱ | 세이지메이커 스튜디오 시각화 및 디버깅 | |
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세이지메이커 스튜디오 Ⅱ | 세이지메이커 스튜디오 시각화 및 디버깅 | |
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세이지메이커 스튜디오 Ⅱ | 세이지메이커 스튜디오 모델 훈련 | |
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세이지메이커 스튜디오 Ⅱ | 세이지메이커 스튜디오 모델 훈련 | |
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세이지메이커 스튜디오 Ⅱ | 세이지메이커 스튜디오 모델 실습 | |
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세이지메이커 스튜디오 Ⅱ | 세이지메이커 스튜디오 모델 실습 | |
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| 11. | |
세이지메이커 Autopilot | 세이지메이커 Autopilot이란? | |
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세이지메이커 Autopilot | 세이지메이커 Autopilot이란? | |
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세이지메이커 Autopilot | Autopilot을 이용한 모델 생성 및 배포 | |
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세이지메이커 Autopilot | Autopilot을 이용한 모델 생성 및 배포 | |
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세이지메이커 Autopilot | Autopilot을 이용한 모델 생성 및 배포 실습 | |
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세이지메이커 Autopilot | Autopilot을 이용한 모델 생성 및 배포 실습 | |
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| 12. | |
세이지메이커 Ground Truth | Ground Truth란? | |
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세이지메이커 Ground Truth | Ground Truth란? | |
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세이지메이커 Ground Truth | Ground Truth를 이용한 데이터 세트 구축 | |
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세이지메이커 Ground Truth | Ground Truth를 이용한 데이터 세트 구축 | |
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세이지메이커 Ground Truth | Ground Truth를 이용한 데이터 세트 구축 실습 | |
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세이지메이커 Ground Truth | Ground Truth를 이용한 데이터 세트 구축 실습 | |
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| 13. | |
AWS AI 서비스 | 이미지 및 비디오 분석 : Amazon Recognition | |
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AWS AI 서비스 | 이미지 및 비디오 분석 : Amazon Recognition | |
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AWS AI 서비스 | 수요 예측 : Amazon Forecast | |
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AWS AI 서비스 | 수요 예측 : Amazon Forecast | |
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AWS AI 서비스 | 고급 텍스트 분석 : Amazon Comprehend | |
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AWS AI 서비스 | 고급 텍스트 분석 : Amazon Comprehend | |
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| 14. | |
다양한 클라우드 플랫폼 활용 | Google Cloud Platform | |
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다양한 클라우드 플랫폼 활용 | Google Cloud Platform | |
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다양한 클라우드 플랫폼 활용 | Microsoft Azure | |
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다양한 클라우드 플랫폼 활용 | Microsoft Azure | |
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다양한 클라우드 플랫폼 활용 | Naver Cloud Platform | |
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다양한 클라우드 플랫폼 활용 | Naver Cloud Platform | |
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| 15. | |
기말평가 | 9~11주 학습정리 | |
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기말평가 | 12~14주 학습정리 | |
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기말평가 | 직무능력 점검하기 | |
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