멀티모달 학습 개론

본 강의는 멀티모달 학습을 위한 인공지능 방법론에 대한 전반적인 교육을 진행한다.

1.	멀티모달 학습 소개	멀티모달 학습의 다양한 문제 및 챌린지들에 대해 소개한다.
2.	멀티모달 활용 분야	멀티모달의 다양한 테스크와 데이터셋에 대해 소개한다.
3.	유니모달 표현	유니모달 이미지 및 언어 표현 학습에 대해 소개한다.
4.	멀티모달 표현 (1)	멀티모달 표현 퓨전 방법론에 대해 소개한다.
5.	멀티모달 표현 (2)	멀티모달 표현 코오디네이션, 피전 방법론에 대해 소개한다.
6.	정렬 및 식별	다양한 멀티모달 정보 정렬 및 식별 알고리즘에 대해 소개한다.
7.	정렬 표현	맥락화된 정렬 표현 방법에 대해 소개한다.
8.	구조화된 표현 및 추론	구조화된 멀티모달 표현 학습 방법론에 대해 소개한다.
9.	멀티모달 트랜스포머 (1)	비전 트랜스포머 및 비전 언어 트랜스포머를 소개한다.
10.	멀티모달 트랜스포머 (2)	거대 멀티모달 모델에 대하여 소개한다.
11.	비전 언어 추론 (1)	이미지 질의응답에 대한 역사를 소개한다.
12.	비전 언어 추론 (2)	비디오 구간 검색에 대한 역사를 소개한다.
13.	멀티모달 인터렉션 (1)	강화학습에 대해 소개한다.
14.	멀티모달 인터렉션 (2)	강화학습이 활용되는 멀티모달 연구에 대해 소개한다