데이터과학

고려대학교
유용재

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주제분류

공학 >컴퓨터ㆍ통신 >컴퓨터과학
강의학기

2024년 1학기

조회수

957

강의계획서

본 교과목에서는 데이터의 수집에서부터 분석·시각화에 이르기까지 폭넓은 주제를 살펴봄으로써 데이터과학에 대한 실제적인 이해를 도모한다. 특히 Naive Bayes를 이용한 분류와 같은 데이터 분석 방법론뿐 아니라 데이터 윤리 및 데이터 거버넌스 등에 대해서도 다룸으로써 보다 더 넓은 시야를 가지고 데이터를 바라보는 능력을 함양한다.

차시별 강의

1.		OpenAPI와 공공데이터에 대한 이해
2.		탐색적 데이터 분석과 데이터 시각화
3.		선형 회귀를 이용한 예측과 그 응용
4.		의사결정나무를 이용한 분류와 예측
5.		개인정보 비식별화와 데이터 윤리
6.		여러 가지 방법을 이용한 분류
7.		군집화 알고리즘과 군집에 대한 평가
8.		연관규칙 생성과 연관분석의 실제
9.		거대 언어 모델과 프롬프트 엔지니어링
10.		데이터 거버넌스와 데이터과학의 미래