1. |
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클라우드 컴퓨팅 소개 1 |
클라우드 컴퓨팅의 정의, 클라우드 컴퓨팅의 역사, 클라우드 컴퓨팅의 장점과 도전 과제, 클라우드 서비스 모델과 배포 모델에 대한 개요 |
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클라우드 컴퓨팅 소개 2 |
클라우드 컴퓨팅의 정의, 클라우드 컴퓨팅의 역사, 클라우드 컴퓨팅의 장점과 도전 과제, 클라우드 서비스 모델과 배포 모델에 대한 개요 |
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클라우드 컴퓨팅 소개 3 |
클라우드 컴퓨팅의 정의, 클라우드 컴퓨팅의 역사, 클라우드 컴퓨팅의 장점과 도전 과제, 클라우드 서비스 모델과 배포 모델에 대한 개요 |
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2. |
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클라우드 서비스 모델 개요 1 |
IaaS, PaaS, SaaS의 세부적인 탐구, 그들의 특성, 사용 사례, 예시를 학습 |
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클라우드 서비스 모델 개요 2 |
IaaS, PaaS, SaaS의 세부적인 탐구, 그들의 특성, 사용 사례, 예시를 학습 |
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클라우드 서비스 모델 개요 3 |
IaaS, PaaS, SaaS의 세부적인 탐구, 그들의 특성, 사용 사례, 예시를 학습 |
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3. |
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클라우드 배포 모델 개요 1 |
Private, Public, Hybrid, Multi-cloud의 세부적인 탐구, 그들의 특성, 사용 사례, 예시 학습 |
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클라우드 배포 모델 개요 2 |
Private, Public, Hybrid, Multi-cloud의 세부적인 탐구, 그들의 특성, 사용 사례, 예시 학습 |
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클라우드 배포 모델 개요 3 |
Private, Public, Hybrid, Multi-cloud의 세부적인 탐구, 그들의 특성, 사용 사례, 예시 학습 |
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4. |
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주요 클라우드 제공업체 소개 1 |
AWS, GCP, Azure의 개요, 그들의 서비스, 장점, 단점 소개 |
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주요 클라우드 제공업체 소개 2 |
AWS, GCP, Azure의 개요, 그들의 서비스, 장점, 단점 소개 |
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주요 클라우드 제공업체 소개 3 |
AWS, GCP, Azure의 개요, 그들의 서비스, 장점, 단점 소개 |
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5. |
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아마존 웹 서비스 (AWS) 1 |
EC2, S3, RDS, Lambda 등 AWS 서비스의 세부적인 탐구 및 실습 |
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아마존 웹 서비스 (AWS) 2 |
EC2, S3, RDS, Lambda 등 AWS 서비스의 세부적인 탐구 및 실습 |
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아마존 웹 서비스 (AWS) 3 |
EC2, S3, RDS, Lambda 등 AWS 서비스의 세부적인 탐구 및 실습 |
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6. |
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구글 클라우드 플랫폼 (GCP) 1 |
Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functions 등 GCP 서비스의 세부적인 탐구 및 실습 |
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구글 클라우드 플랫폼 (GCP) 2 |
Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functions 등 GCP 서비스의 세부적인 탐구 및 실습 |
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구글 클라우드 플랫폼 (GCP) 3 |
Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functions 등 GCP 서비스의 세부적인 탐구 및 실습 |
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구글 클라우드 플랫폼 (GCP) 4 |
Compute Engine, Cloud Storage, Cloud SQL, Cloud Functions 등 GCP 서비스의 세부적인 탐구 및 실습 |
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7. |
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마이크로소프트 아주어 (Azure) 1 |
Virtual Machines, Blob Storage, Azure SQL Database, Azure Functions 등 Azure 서비스의 세부적인 탐구 및실습 |
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마이크로소프트 아주어 (Azure) 2 |
Virtual Machines, Blob Storage, Azure SQL Database, Azure Functions 등 Azure 서비스의 세부적인 탐구 및실습 |
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마이크로소프트 아주어 (Azure) 3 |
Virtual Machines, Blob Storage, Azure SQL Database, Azure Functions 등 Azure 서비스의 세부적인 탐구 및실습 |
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마이크로소프트 아주어 (Azure) 4 |
Virtual Machines, Blob Storage, Azure SQL Database, Azure Functions 등 Azure 서비스의 세부적인 탐구 및실습 |
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8. |
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클라우드 스토리지와 데이터베이스 1 |
클라우드 스토리지 유형 (객체, 블록, 파일), 클라우드 데이터베이스 (SQL, NoSQL)등 주요 클라우드 제공업체의 관련 서비스 탐색 |
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클라우드 스토리지와 데이터베이스 2 |
클라우드 스토리지 유형 (객체, 블록, 파일), 클라우드 데이터베이스 (SQL, NoSQL)등 주요 클라우드 제공업체의 관련 서비스 탐색 |
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9. |
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클라우드 보안 1 |
클라우드 보안에 대한 도전, 클라우드 보안의 최선의 관행, 클라우드 보안 도구와 서비스 소개 |
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클라우드 보안 2 |
클라우드 보안에 대한 도전, 클라우드 보안의 최선의 관행, 클라우드 보안 도구와 서비스 소개 |
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클라우드 보안 3 |
클라우드 보안에 대한 도전, 클라우드 보안의 최선의 관행, 클라우드 보안 도구와 서비스 소개 |
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클라우드 보안 4 |
클라우드 보안에 대한 도전, 클라우드 보안의 최선의 관행, 클라우드 보안 도구와 서비스 소개 |
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10. |
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클라우드 네트워킹 1 |
클라우드 네트워킹 개념의 개요, VPC 생성과 관리, 클라우드에서의 IP 주소 지정, 클라우드에서의 로드 밸런싱 학습 |
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클라우드 네트워킹 2 |
클라우드 네트워킹 개념의 개요, VPC 생성과 관리, 클라우드에서의 IP 주소 지정, 클라우드에서의 로드 밸런싱 학습 |
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클라우드 네트워킹 3 |
클라우드 네트워킹 개념의 개요, VPC 생성과 관리, 클라우드에서의 IP 주소 지정, 클라우드에서의 로드 밸런싱 학습 |
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클라우드 네트워킹 4 |
클라우드 네트워킹 개념의 개요, VPC 생성과 관리, 클라우드에서의 IP 주소 지정, 클라우드에서의 로드 밸런싱 학습 |
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11. |
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클라우드 네이티브 기술 1 |
Docker와 Kubernetes 소개, 컨테이너화의 장점 및 컨테이너의 오케스트레이션, 실습 |
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클라우드 네이티브 기술 2 |
Docker와 Kubernetes 소개, 컨테이너화의 장점 및 컨테이너의 오케스트레이션, 실습 |
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클라우드 네이티브 기술 3 |
Docker와 Kubernetes 소개, 컨테이너화의 장점 및 컨테이너의 오케스트레이션, 실습 |
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클라우드 네이티브 기술 4 |
Docker와 Kubernetes 소개, 컨테이너화의 장점 및 컨테이너의 오케스트레이션, 실습 |
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12. |
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서버리스 컴퓨팅 1 |
서버리스 컴퓨팅 개요, AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions 탐색 및 실습 |
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서버리스 컴퓨팅 2 |
서버리스 컴퓨팅 개요, AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions 탐색 및 실습 |
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서버리스 컴퓨팅 3 |
서버리스 컴퓨팅 개요, AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions 탐색 및 실습 |
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서버리스 컴퓨팅 4 |
서버리스 컴퓨팅 개요, AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions 탐색 및 실습 |
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13. |
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클라우드에서의 비용 관리와 최적화 1 |
클라우드 비용 구조, 비용 최적화 전약을 파악하고, 비용 모니터링 및 예산 설정 도구 활용 실습 |
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클라우드에서의 비용 관리와 최적화 2 |
클라우드 비용 구조, 비용 최적화 전약을 파악하고, 비용 모니터링 및 예산 설정 도구 활용 실습 |
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클라우드에서의 비용 관리와 최적화 3 |
클라우드 비용 구조, 비용 최적화 전약을 파악하고, 비용 모니터링 및 예산 설정 도구 활용 실습 |
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클라우드에서의 비용 관리와 최적화 4 |
클라우드 비용 구조, 비용 최적화 전약을 파악하고, 비용 모니터링 및 예산 설정 도구 활용 실습 |
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14. |
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최종 프로젝트 1 |
최종 프로젝트 안내, 학생들이 프로젝트를 수행하며 교수자의 지속적인 피드백과 가이드 제공 |
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최종 프로젝트 2 |
최종 프로젝트 안내, 학생들이 프로젝트를 수행하며 교수자의 지속적인 피드백과 가이드 제공 |
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최종 프로젝트 3 |
최종 프로젝트 안내, 학생들이 프로젝트를 수행하며 교수자의 지속적인 피드백과 가이드 제공 |
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최종 프로젝트 4 |
최종 프로젝트 안내, 학생들이 프로젝트를 수행하며 교수자의 지속적인 피드백과 가이드 제공 |
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