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4차 산업혁명과 최신 기술 트렌드 | • 첨단정보통신기술소개 • 산업혁명기술의발전 • 제4차산업혁명과ICT • ICT 주요 유망기술 • ICT, IT, IoT |  |
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4차 산업혁명과 최신 기술 트렌드 | • ICT의 역할 • ICT의 비즈니스가치 • 일상생활속ICT 기술적용사례 • 산업분야에서의ICT 기술혁신 • 주목해야할첨단ICT 기술과ICT 기술발전방향 | |
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클라우드 사례 | • ICT 컴퓨팅 기술의역사이해 • 가상화기술 • Software Defined X • 클라우드컴퓨팅 • 컨테이너 • 서버리스 | |
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인공지능 사례 | • 데이터와정보 • 관계형데이터베이스 • 데이터중앙화 • 분석데이터베이스 • 데이터처리시스템비교 • 데이터웨어하우스 • 데이터모델링 • 빅데이터의데이터구조및데이터흐름 • 인공지능의개념및역사 • 인공지능의사례 | |
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컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 | • 온프레미스(On-Premises) 환경의이해 • 클라우드의개념및이점 • 빅테크기업클라우드 서비스 • 빅테크기업클라우드 인프라 | |
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컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅 | • 보안주체및자격증명 • 보안정책 • 다중계정관리 | |
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클라우드 컴퓨팅 주요 서비스 구분 | • 컴퓨팅및클라우드컴퓨팅개념 • 컴퓨팅서비스 • Amazon Elastic Compute Cloud(Amazon EC2) 인스턴스 • EC2 인스턴스스토리지 • Amazon EC2 요금 옵션 | |
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클라우드 컴퓨팅 주요 서비스 구분 | • 로드밸런싱 • 자동크기조정 | |
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클라우드 컴퓨팅 스토리지 이해 | • 클라우드스토리지유형 • 스토리지서비스 • Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) | |
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클라우드 컴퓨팅 스토리지 이해 | • 공유파일시스템 • 데이터마이그레이션도구 | |
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클라우드 컴퓨팅 데이터베이스 이해 | • 데이터베이스개요 • 워크로드요구사항파악 | |
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클라우드 컴퓨팅 데이터베이스 이해 | • 데이터베이스모델선택 • 설계의원칙 • 데이터베이스설계사례 | |
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네트워킹의 컨셉 및 이해 | • IP 주소 지정 • Virtual Private Cloud(VPC) 기초 | |
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네트워킹의 컨셉 및 이해 | • VPC 트래픽보안 | |
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AWS CP 자격증준비 | • 시험준비상태평가 • 학습구조화 • 영역1: 클라우드개념 • 영역2: 보안및규정준수 | |
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AWS CP 자격증준비 | • 시험준비상태평가 • 학습구조화 • 영역3: 클라우드기술및서비스 • 영역4: 결제, 요금및지원 | |
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머신러닝 이해 | • 인공지능의개념및역사 • 머신러닝의개념과관련용어 • 머신러닝학습유형 | |
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딥러닝 이해 | • 머신러닝파이프라인 • 딥 러닝 • 자연어처리 | |
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SageMaker 학습 | • 클라우드기반AI/ML 서비스 • Amazon SageMaker 소개 • Amazon SageMaker Studio • Amazon SageMaker 기능 | |
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SageMaker 학습 | • No-Code & Low-Code 개념 및 특징 • Amazon SageMaker Canavas 소개 | |
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생성형 AI 이해 | • 생성형AI 개념 및 사례 • 파운데이션모델개념 • 파운데이션모델과머신러닝모델의차이 • 파운데이션모델의활용사례 • 생성형AI 기반 애플리케이션구현방법 | |
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생성형 AI 이해 | ▪ 클라우드기반의생성형AI 서비스 ▪ PartyRock 소개 ▪ Bedrock 소개및특징 | |
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파운데이션 모델 이해 | • 대규모언어모델소개 • 이미지생성모델소개 • 임베딩및임베딩모델소개 • 파운데이션모델을선택할때고려사항 | |
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파운데이션 모델 이해 | • 파운데이션모델커스터마이징 • 파인튜닝개념및방법 • 사전훈련개념 • Amazon Bedrock에서 제공하는 파운데이션 모델 • Amazon Bedrock에서 커스텀 모델 유형 | |
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프롬프트 엔지니어링 이해 | • 프롬프트개념 • 추론파라미터 • 프롬프트엔지니어링 • 프롬프트엔지니어링기법 • 프롬프트템플릿 | |
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프롬프트 엔지니어링 이해 | • 검색증강생성 • Amazon Bedrock Knowledge Bases • Amazon Bedrock Agents • Amazon Bedrock Responsible AI 기능 | |
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