1. | 빅데이터의 개요 | 디지털 트랜스포메이션 | ||
빅데이터의 개요 | 빅데이터의 이해 | |||
2. | 비느지스 모델과 분석적 사고 | 데이터사이언스 업무 역량 | ||
비느지스 모델과 분석적 사고 | 빅데이터 비즈니스 모델과 가치 | |||
3. | 빅데이터의 역할과 활용 | 빅데이터 역할 및 활용 조건 | ||
빅데이터의 역할과 활용 | 산업별 빅데이터 활용 사례 | |||
4. | 기업의 빅데이터 활용 | 비즈니스 프로세스 이해 | ||
기업의 빅데이터 활용 | 비즈니스 애널리틱스와 마케팅 애널리틱스 | |||
기업의 빅데이터 활용 | 생산운영/인적자원 애널리틱스 | |||
기업의 빅데이터 활용 | 회계/재무 애널리틱스 | |||
5. | 빅데이터 분석 기획 | 빅데이터 분석 기획의 이해(1) 프로토 개발 | ||
빅데이터 분석 기획 | 빅데이터 분석 기획의 이해(2) | |||
6. | 통계 기반 데이터 분석1 | 통계기초 | ||
통계 기반 데이터 분석1 | 추론 통계학 | |||
7. | 통계 기반 데이터 분석2 | 상관분석과 회귀분석 | ||
통계 기반 데이터 분석2 | Spreadsheet 활용 통계분석 실습 | |||
8. | 데이터 마이닝1 | 빅데이터 분석 기법과 데이터마이닝 | ||
데이터 마이닝1 | 연관분석 | |||
데이터 마이닝1 | 군집분석 | |||
9. | 데이터 마이닝2 | 사례기반추론과 의사결정나무 | ||
데이터 마이닝2 | 비정형 데이터마이닝 | |||
10. | 빅데이터와 인공지능1 | 인공지능 소개 | ||
빅데이터와 인공지능1 | 기계학습의 이해 | |||
11. | 빅데이터와 인공지능2 | 데이터 기반 학습 | ||
빅데이터와 인공지능2 | 인공지능 실제 예시 | |||
12. | 빅데이터 기술 | 빅데이터 기술 | ||
빅데이터 기술 | 빅데이터 분석 과정과 기술 | |||
13. | 데이터 시각화 | 데이터 시각화의 개념 | ||
데이터 시각화 | 데이터 시각화 사례 |