경영경제데이터분석 소프트웨어

중앙대학교
남호헌

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주제분류

사회과학 >경영ㆍ경제 >경영학
강의학기

2024년 2학기

조회수

1,270

강의계획서

본 과목에서는 경영의사결정문제에 대하여 합리적인 이해와 접근을 할 수 있는 데이터 관리 및 분석 기법들을 학습 및 연구한다. 데이터 관리 및 분석을 위해 R 언어 기반의 소프트웨어에 대한 기본적인 활용방법을 습득하고, 실제 데이터를 활용한 실습을 통해 분석 결과를 경영의사결정에 활용하는 과정을 체계적으로 학습한다.

차시별 강의

1.	R, R 스튜디오 설치	R과 R 스튜디오 설치
	R 스튜디오 기본 사용법 및 설정	R 스튜디오 기본 사용법 및 설정을 익힌다.
2.	데이터 분석을 위한 연장 챙기기	변수, 함수, 패키지를 이해한다.
	데이터 프레임의 세계로	R 기초문법 및 데이터 프레임을 이해한다.
3.	데이터 분석 기초	데이터 파악하기, 다루기 쉽게 수정하기
4.	자유자재로 데이터 가공하기 1	데이터 전처리
	자유자재로 데이터 가공하기 2	데이터 전처리
5.	데이터 정제	빠진 데이터, 이상한 데이터 제거하기
	그래프 만들기	그래프 만들기
6.	데이터 분석 프로젝트 1	데이터 분석 연습
	데이터 분석 프로젝트 2	데이터 분석 연습
7.	지도 시각화	지도 시각화
	인터랙티브 그래프	인터랙티브 그래프
8.	통계 분석 기법을 이용한 가설 검정	통계 분석 기법을 이용한 가설 검정
	R Markdown으로 데이터 분석 보고서 만들기	R Markdown으로 데이터 분석 보고서 만들기
	R 내장 함수, 변수 타입과 데이터 구조	R 내장 함수, 변수 타입과 데이터 구조
9.	자료	통계분석을 위한 자료
10.	연속확률분포	연속확률 분포를 이해한다.
11.	중심극한정리	중심극한정리의 개념을 이해한다.
	추정	통계적 추정의 과정을 이해한다.
	가설검정	통계적 가설검정의 절차를 이해한다.
12.	모집단 평균에 대한 가설검정	모집단 평균에 대한 가설검정 과정을 이해한다.
	모집단 분산에 대한 가설검정	모집단 분산에대한 가설검정 과정을 이해한다.
	R을 이용한 평균검정	R를 활용하여 평균검정을 수행한다.
13.	분산분석	분산분석의 개념을 이해한다.
	R을 이용한 분산분석	R을 활용하여 분산분석을 수행한다.
14.	연관성분석	연관성 분석의 개념을 이해한다.
	회귀분석	회귀분석의 개념을 이해한다.
	R을 이용한 연관성분석과 회귀분석	R을 활용하여 연관성분석과 회귀분석을 수행한다.