| 1. | |
학습과정 소개 및 통계학 개요 | 학습 과정 소개 및 학습 내용 구성 기술통계학과 추리통계학 |
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통계학 분석과정 및 표본추출 | 데이터 분석과정 확률표본추출 및 비확률표본추출 |
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| 2. | |
자료(데이터)의 종류와 측정척도 | 자료(데이터) 종류 4가지 측정척도 |
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데이터의 특성 - 대표값 | 평균, 중위값, 최빈값, 분위수 | |
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데이터의 특성 - 산포 및 모양 | 분산, 표준편차, 범위 왜도, 첨도 |
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도수분포 및 탐색적 데이터분석 | 도수분포표 및 도수분포도 탐색적 데이터분석 |
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| 3. | |
확률개념 및 용어정의 | 확률개념 및 용어정의 | |
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확률의 기본성질 및 조건부확률 | 확률의 3가지 기본성질 조건부확률 |
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독립사상 및 종속사상 | 독립사상 및 종속사상 | |
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베이즈이론 및 정리 | 베이즈이론 및 정리 | |
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| 4. | |
확률변수 및 확률함수 | 확률변수 및 확률함수 | |
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기댓값과 확률변수의 분산 | 기댓값 확률변수의 분산 |
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| 5. | |
베르누이 시행 및 이항분포의 성질 | 베르누이 시행 이항분포의 성질 |
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정규분포의 특성 | 정규분포의 특성 | |
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중심극한정리 | 중심극한정리 | |
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| 6. | |
점추정 및 신뢰구간추정 | 점추정 신뢰구간추정 |
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모평균 및 모비율 구간추정 | 모평균 추정 모비율 추정 |
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모분산 추정 | 모분산 추정 | |
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| 7. | |
가설검정 및 가설의 분류 | 가설설정 및 가설검정 가설의 분류(귀무가설 및 대립가설) |
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가설검정의 오류 및 모평균 검정 | 가설검정의 오류(제1종오류, 제2종오류) 모평균 검정 |
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단측/양측검정 및 모분산검정 | 단측검정 및 양측검정 모분산검정 |
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| 8. | |
두 모집단에서 비교 및 모평균 차이 검정 | 두 모집단에서의 비교 검정 두 모집단에서의 모평균 차이 검정 |
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두 모비율 및 쌍체 검정(Paired Test) | 두 모집단에서의 모비율 검정 쌍체 검정(Paired Test) |
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| 9. | |
상관분석 및 회귀분석 | 상관분석 회귀분석 |
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회귀선의 적합도 검정 | 회귀선의 적합도 검정 | |
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잔차분석 및 다중회귀분석 | 잔차분석 다중회귀분석 |
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| 10. | |
범주형 자료 및 카이제곱 검정 | 범주형 자료를 위한 분석 카이제곱 검정 |
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적합성 및 독립성검정 | 적합성검정 독립성검정 |
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모수와 비모수분석 | 모수분석 비모수분석 |
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분산분석 및 활용 | 분산분석 분산분석의 활용 |
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대구광역시 동구 동내로 64(동내동 1119) 우)41061
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